Chcesz zwiększyć możliwości sklepu, uporządkować obsługę zamówień i połączyć sprzedaż z zapleczem firmy.
Nasze rozwiązanie
Sprzedaż połączona z resztą Twojego biznesu.
Budujemy i rozwijamy sklepy Magento oraz interfejsy Hyvä. Patrzymy na cały proces: od wyboru produktu po płatność, wymianę danych i obsługę zamówienia.
Magento i Hyvä
Rozwój funkcji sklepu i wygodnych ścieżek zakupowych na komputerze i telefonie.
ERP, PIM i płatności
Integracje katalogu, stanów, cen i zamówień oraz systemów obsługujących sprzedaż.
Wydajność i rozwój
Analiza problemów, modernizacja i testowanie wpływu zmian na proces zakupowy.
Spójny proces sprzedaży i technologia gotowa na kolejne etapy rozwoju sklepu.
Włączamy agentów AI do analizy, implementacji i testów. Łączymy ich możliwości z wiedzą o systemie, doświadczeniem inżynierskim i weryfikacją zmian.
Codex
Claude
Gemini
Cursor
DeepSeek
Canva AI
AI wspiera pracę.Inżynier odpowiada za wynik.
Kontekst
Najpierw rozumiemy, co ma się zmienić.
Zaczynamy od objawu i jego wpływu na sklep. Inżynier ustala, co już wiadomo, których danych brakuje oraz jaki wynik potwierdzi rozwiązanie.
WynikJasny cel i kryteria jakości
Zmiana z AI
AI przyspiesza pracę nad rozwiązaniem.
AI porównuje zgłoszenie z dokumentacją, dostępnymi logami i kodem. Jeśli sprawa mieści się w zatwierdzonej regule, system może od razu przygotować wynik, poprawkę i testy do weryfikacji.
WynikPropozycja zmiany do sprawdzenia
Testy i przegląd
Sprawdzamy więcej niż sam kod.
Sprawdzamy, czy zmiana usuwa zgłoszony objaw i czy nie psuje powiązanych procesów. W sklepie może to oznaczać próbę ponownego eksportu i kontrolę, czy zamówienie nie zostało zdublowane.
WynikZweryfikowane działanie i wpływ na system
Decyzja inżyniera
Za decyzją stoi człowiek.
Inżynier ocenia wyniki testów i decyduje, czy zmiana jest gotowa do wdrożenia. Po wdrożeniu operator sprawdza efekt w sklepie i potwierdza rozwiązanie zgłoszenia.
Łączymy monitoring sklepu i integracji z obsługą zgłoszeń. Gdy pojawia się problem, zespół szybciej ustala jego zakres, sprawdza przyczynę i może zareagować, zanim ten sam błąd dotknie kolejnego klienta.
Alert ze sklepuSklep → System Monitoringu
ZgłoszenieKlient lub operator
Analiza z AIZgłoszenie, kod, logi
Realizacja i kontrolaReguła lub decyzja operatora
PotwierdzenieKontrola efektu i status
Reguły ustalone przez zespół pozwalają obsłużyć powtarzalne sprawy od razu. Decyzje poza tym zakresem przejmuje operator.
Monitoring e‑commerce z wielu źródeł
Sygnały mogą pochodzić ze sklepu, bramki płatniczej, integracji z magazynem, importu cen lub systemu obsługi klienta. Dołączamy źródła, które potrafią zgłosić zdarzenie lub których stan można sprawdzić. Samo podłączenie monitoringu nie pokaże problemów w procesie, który nie przekazuje potrzebnych informacji.
Ustalamy, kiedy kilka zdarzeń opisuje jeden problem. Zespół widzi wspólny alert z liczbą wystąpień i kontekstem. Oddzielamy potwierdzenie dostarczenia powiadomienia, chwilową ciszę i potwierdzenie naprawy.
AI od analizy do wyniku, według reguł zespołu
AI pomaga połączyć objaw z dokumentacją, logami i kodem. W powtarzalnych sprawach zatwierdzona wcześniej reguła może pozwolić systemowi przejść do pracy od razu. Warunkiem jest zgodność zadania i kompletnego planu z regułą oraz jasne kryteria sprawdzenia wyniku.
W takiej ścieżce zespół może dostać gotowy wynik analizy lub propozycję poprawki z testami i przeglądem, bez akceptowania każdego kroku. Niejasna sprawa wraca do operatora. Zatwierdzenie zakresu pracy i decyzja o wdrożeniu to osobne kroki.
Postęp zgłoszeń i komunikacja z klientem
System okresowo sprawdza otwarte sprawy, także prowadzone ręcznie. Zespół może zobaczyć, gdzie potrzebna jest reakcja, gdzie czekamy na dane i które zgłoszenie utknęło. Dzięki temu sprawa pozostaje widoczna również po pierwszej analizie.
AI może przygotować pytanie o brakujące dane, wiadomość o postępie lub opis rozwiązania. Operator widzi propozycję w kontekście sprawy i może ją poprawić przed wysłaniem. Zasady komunikacji i zmiany statusów ustala zespół dla danego procesu.
Samonaprawa wybranych awarii procesu
W Support AI osobna ścieżka sprawdza, czy przyczyną nieudanego zgłoszenia jest błąd samej aplikacji obsługującej sprawy. Jeśli problem się potwierdzi i mieści w ustalonym zakresie, można przygotować minimalną poprawkę, przetestować ją i sprawdzić, czy proces znów działa.
Tę samą zasadę stosujemy przy projektowaniu automatyzacji dla sklepów: najpierw wybieramy sytuacje z jednoznacznym sygnałem, przewidywalnym działaniem i wynikiem, który da się potwierdzić. Przykładowo ponowienie synchronizacji ma sens, gdy wiadomo, że poprzednie wykonanie się skończyło i kolejna próba nie zdubluje operacji.
Historia Netbit zaczęła się w 1995 roku od oprogramowania dla firm. Dziś projektujemy i rozwijamy serwisy, sklepy oraz aplikacje dla klientów, partnerów i zespołów.
Zaczynamy od zrozumienia tego, co użytkownik ma zrobić i jak system ma wspierać ten proces. Rozmawiasz bezpośrednio z inżynierami, którzy projektują rozwiązanie, rozwijają kod i sprawdzają efekty zmian.
Doświadczenie naszego zespołu obejmuje projekty dla:
Architektura i integracjeProjektujemy serwisy i aplikacje B2B oraz B2C wokół procesów, danych i potrzeb użytkowników.
Architektura informacji i prototypy
Porządkujemy treść, nawigację i kluczowe zadania użytkowników. Na klikalnej makiecie można przejść np. od wyboru produktu do zapytania o ofertę i sprawdzić tę ścieżkę przed implementacją.
CMS i narzędzia dla zespołu
Projektujemy panele, w których redaktorzy samodzielnie aktualizują strony, materiały i katalogi. Wspólny model treści pozwala wykorzystać te same dane w kilku miejscach serwisu.
Przepływ danych między systemami
Ustalamy, skąd pochodzą dane i co ma się wydarzyć przy opóźnieniu lub błędzie. Dotyczy to m.in. synchronizacji zamówień, cen i stanów między sklepem a ERP, PIM lub CRM.
Wydajność i stabilnośćSprawdzamy, co spowalnia serwis, utrudnia zakup albo przerywa ważny proces.
Pomiary na ważnych ścieżkach
Sprawdzamy np. stronę produktu, wyszukiwarkę i checkout. Łączymy wyniki Core Web Vitals i pomiary na telefonie z czasami odpowiedzi aplikacji, by wybrać miejsca do poprawy.
Przyczyny po stronie przeglądarki i aplikacji
Analizujemy zasoby strony, skrypty zewnętrzne, pamięć podręczną, zapytania do bazy i opóźnienia integracji. Po zmianie powtarzamy pomiar na tych samych ścieżkach.
Wykrywanie problemów po wdrożeniu
Ustalamy, które zdarzenia warto monitorować, np. brak potwierdzenia płatności lub nieudany eksport zamówienia. Zespół dostaje sygnał z kontekstem potrzebnym do reakcji.
Rozwój istniejących systemówDodajemy funkcje i modernizujemy działające serwisy, aplikacje i sklepy etapami.
Przegląd kodu, danych i zależności
Sprawdzamy, które elementy warto zachować i gdzie obecny system utrudnia rozwój. Ustalamy kolejność prac i ścieżki, które trzeba zweryfikować po każdej zmianie.
Rozbudowa treści i funkcji
W istniejącym serwisie możemy dodać panel redakcyjny, katalog, formularz wieloetapowy, kalkulator lub interaktywną prezentację produktu. Rozwiązania włączamy w istniejącą nawigację i sposób pracy zespołu.
Zmiany etapami
Przy modernizacji CMS-u, sklepu lub aplikacji planujemy przeniesienie danych, zachowanie ważnych adresów URL i sprawdzenie integracji. Poszczególne części można wdrażać i weryfikować osobno.
